Программа курса
72 академических часа структурированного обучения, разделённого на тематические модули
Введение в искусственный интеллект
Что такое искусственный интеллект: основные понятия и технологии
Машинное обучение, нейронные сети и генеративный ИИ
Обзор актуальных ИИ-инструментов для работы в 2024–2025 году
Ограничения и риски использования ИИ: что важно знать
Промпт-инжиниринг и работа с языковыми моделями
Принципы составления эффективных запросов (промптов)
Техники управления ответами: роли, контекст, итерации
Практика с ChatGPT, Claude, GigaChat и другими LLM
Шаблоны и библиотеки промптов для рабочих задач
Автоматизация рабочих процессов с ИИ
Анализ рабочих процессов: что можно автоматизировать
ИИ-инструменты для работы с текстом, данными и документами
Создание автоматических пайплайнов и воркфлоу
Интеграция ИИ в привычные офисные приложения
ИИ в управлении командой и коммуникациях
ИИ-помощники для планирования и постановки задач
Генерация отчётов, презентаций и деловых текстов
Применение ИИ для анализа обратной связи и данных команды
Этика ИИ в корпоративном управлении
Стратегия внедрения ИИ в организацию
Как разработать ИИ-стратегию для своей организации
Управление изменениями при внедрении ИИ-инструментов
Оценка эффективности: метрики и KPI для ИИ-проектов
Правовые и регуляторные аспекты применения ИИ в России
Итоговый проект и аттестация
Разработка собственного ИИ-решения для рабочей задачи
Презентация проекта и разбор с куратором
Итоговое тестирование по пройденным модулям
Получение удостоверения о повышении квалификации